产品矩阵
三大支柱加速您的工程
从 GPU 原生求解器到 AI 辅助设计与端到端方案，涵盖 CFD 完整工作流。
TesboCFD · 总体目标
性能
0
加速比
0
原生求解器
0
典型仿真时间
TESBOLBM · 实测
铸造仿真，跑在 GPU 的速度上
- 451×
相对单个 CPU 核
单卡 Tesla V100 上 1851 MLUPS，对同机单核的 4.1 MLUPS。
- 55×
相对整机 CPU
同一次 GPU 运行，对该机器 18 核全开跑 MPI 的 33.9 MLUPS。这是我们对外用的数字。
- 40.5×
传热核上
5422 MLUPS 对 36 线程 CPU 的 134 MLUPS，两侧跑同一套算术。
同一台机器、同一块 Tesla V100、两侧同一个核，没有缩放也没有外推。整机的倍数远低于单核倍数，是因为 CPU 自己从 1 核到 18 核只快 8.3 倍——格子玻尔兹曼受限于内存带宽，不是主频。
让计算更快
GPU 原生架构
TesboFlow 将整个 CFD 流程运行在 GPU 上——网格、求解器、线性代数、后处理。无 CPU 瓶颈，无数据传输开销，纯并行计算。
- 无 CPU 瓶颈
- 大规模并行
- 高内存带宽
同一套 GPU 原生做法也用在 TesboLBM 上 —— 铸造的充型与凝固同样整程跑在 GPU 上。
了解 TesboFlow为什么选择 TesboFlow
为现代 GPU 架构的极限而生，突破传统计算流体力学的边界。
极致速度
将传统 CPU 集群数天的计算缩短至几分钟，最高可达 1000 倍加速。
最高
1000×
GPU 原生
从底层为 GPU 设计，非 CPU 移植——纯并行架构。
- 网格与几何
- 方程装配
- 线性求解
- 场与输出
AI 就绪
为 AI 驱动的设计流程和神经网络加速管线而设计。
求解器输出，64³ —— 模型就是拿这样的场训练的
Ahmed 车体 · 湍流尾迹 · 由 GPU 计算
实时 Navier-Stokes 风洞
直接在浏览器里实时测试流体力学。选择预设翼型、圆柱涡脱落障碍物，或用手指绘制自定义固壁边界，观察涡量与压力波的演化。
TesboAI · AI + CFD 研究
让智能，生长在求解器里。
因为引擎是 GPU 原生的，模型在它的数据上训练、在它的显存里运行。这里给的是结果，不是承诺。
你
TesboAI
相对 L2 误差 0.194 · 容差 0.25
会话重演 —— 提问、改条件、比较方案；每个数字都由 GPU 求解器算出。
研究原型，开发中。此处是一次真实会话的短版重演 —— 完整会话见 TesboAI 页。
GPU 时代的仿真
为速度而生，由 GPU 驱动。
速度不是一项功能，而是仿真能否被真正用起来的关键。当一个结果只需数分钟而非数天时，工程师便不再等待，而是开始探索。我们从零起就为 GPU 而造，让这成为常态。
这会改变世界。
— Tesbo，项目创始人
关于 TesboCFD
TesboCFD 致力于开发下一代 GPU 原生 CFD 技术，服务于工程仿真与 AI 辅助设计。
学术科研与求解器验证合作机构